一直以來，專業(yè)人士一直強調根據(jù)需要來對設備進行維護是他們的觀點。這種維護屬于被動維護的范疇。

　　對于任何使用中的機器設備，其可靠的運行有多重要?如果它突然發(fā)生災難性的故障我們又該怎么辦?

　　后果是什么?造成損失、高昂的維修費用、死亡?而被動維護是這些后果的邏輯起點。

　　有許多不同的方法可以提高設備使用的可靠性和優(yōu)化維護方法。建議的選擇應該是降低設備風險的。畢竟，如果它不能降低風險，為什么要這么做呢?如果不能產(chǎn)生更多的回報，為什么要花費額外錢元來提高機器的可靠性呢?

　　優(yōu)先權：

　　什么是第一、第二、第三應該做的?什么是根本不應該做的?您如何知道哪些機器會因提升可靠性而節(jié)約大量支出，哪些機器會節(jié)約少量資金，哪些機器根本不會節(jié)約任何資金?

　　一旦您了解了機器的關鍵性和機器的風險狀況，您就可以更智能地定制改進。作為指導，請參閱帕累托原理，該原理指出 20% 的機器會導致 80% 的可靠性問題。

　　了解可靠性與風險的聯(lián)系

　　機器故障的概率需要與風險成反比。沒有比商業(yè)航空更好的例子了。由于故障的后果很高(死亡)，因此故障的概率須降為0(極高的可靠性)。

　　這是對沖風險的唯 一實用手段。負責維護的人員通常無法控制故障的后果(通常僅 限于早期檢測技術)。然而，可靠性維護人員通常對故障概率有相當大的控制力。事實上，您可以利用風險和關鍵性來制定潤滑機器可靠性的總體計劃。

　　讓我們先列出常見的潤滑和油液分析決策。這些決策可以通過了解故障模式和機器關鍵性來定制：

　　1.潤滑劑選擇，例如好的潤滑劑與經(jīng)濟型潤滑劑;

　　2.過濾，包括過濾器質量、孔徑、捕獲效率、位置和流速等;

　　3.潤滑油預防性維護(每日 PM)和檢查策略;

　　4.潤滑劑輸送方式的選擇和使用(例如循環(huán)、自動潤滑、油霧等);

　　5.油液分析(包括哪些機器，哪些不包括?);

　　6.油品采樣頻率(每周、每月、每季度、從不);

　　7.實驗室和在線油液監(jiān)測選擇;

　　8.油液分析警報和限值;

　　所有這些決策和活動都須在最 佳參考狀態(tài)的范圍內。因此，關鍵性的重要性不容忽視。

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